淺析:我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展存在的問題與對策建議
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以下文章來源于 零點有數(shù) 許正軍 袁 岳
摘要:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),因其在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和能力建設(shè)、釋放數(shù)字經(jīng)濟增長潛能方面的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性的作用,起來越成為全球產(chǎn)業(yè)競爭的戰(zhàn)略焦點。本文將對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對于我國經(jīng)濟發(fā)展的重大意義進行淺析,并就工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展存在的問題進行分析,并給出相應(yīng)的對策建議。
關(guān)鍵詞:新基建 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 數(shù)字經(jīng)濟 高質(zhì)量發(fā)展 互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)
過去數(shù)十年里,以鐵路、公路、橋梁、水利等大建筑為主的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),對提升生產(chǎn)效率、改善人民生活質(zhì)量、我國經(jīng)濟發(fā)展起到了巨大的促進作用。隨著社會生產(chǎn)生活模式的不斷進化升級,以及我國經(jīng)濟進入“高質(zhì)量發(fā)展”階段,原有基礎(chǔ)設(shè)施開始難以滿足社會高效運作的需求,新一代基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(以下簡稱“新基建”)的呼聲應(yīng)運而生。
2018年12月,中央經(jīng)濟工作會議確定2019年重點工作任務(wù)時首次提出“加強人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”; 2019年7月30日,中共中央政治局召開會議,提出“加快推進信息網(wǎng)絡(luò)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”;2020年1月3日的國務(wù)院常務(wù)會議、2020年2月14日的中央全面深化改革委員會第十二次會議、2020年3月4日的中共中央政治局常務(wù)委員會,以及2020年4月1日習(xí)近平總書記在浙江考察時,都提到要大力發(fā)展新型基礎(chǔ)設(shè)施;2020年4月20日,國家發(fā)改委在新聞發(fā)布會上首次明確了新型基礎(chǔ)設(shè)施的范圍。其中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施成為新型基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。
一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物,已成為深化先進制造業(yè)發(fā)展的重要基石,被越來越多的國家視為重塑制造業(yè)全球產(chǎn)業(yè)鏈競爭力的關(guān)鍵抓手。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過把設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、供應(yīng)商、產(chǎn)品和客戶緊密地連接融合起來,以網(wǎng)絡(luò)為支撐,以數(shù)據(jù)為核心,以安全為保障,構(gòu)建面向機器設(shè)備運行優(yōu)化、生產(chǎn)運營決策優(yōu)化,以及面向企業(yè)協(xié)同和用戶交互與產(chǎn)品服務(wù)優(yōu)化的全產(chǎn)業(yè)鏈和全價值鏈等三大閉環(huán),并進一步形成智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制和服務(wù)化延伸等四大應(yīng)用模式(參見下圖1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu),來自《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)(版本1.0)》,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟,2016年8月)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也由此成為制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施和關(guān)鍵支撐。
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用戶(消費者/企業(yè)用戶) |
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智能化生產(chǎn) 企業(yè)內(nèi) |
網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同 企業(yè)·企業(yè) |
個性化定制 企業(yè)·用戶 |
服務(wù)化延伸 企業(yè)·產(chǎn)品 |
產(chǎn)業(yè)視角 |
互聯(lián)網(wǎng)視角 |
產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù) 采集交換 |
生產(chǎn) 反饋控制 |
數(shù)據(jù)集成處理 |
產(chǎn)業(yè)建模、仿真與分析 |
車間/工廠/企業(yè) 運營決策優(yōu)化 |
數(shù)據(jù) |
網(wǎng)絡(luò) |
安全 |
應(yīng)用支撐 |
標(biāo)識解析 |
網(wǎng)絡(luò)互聯(lián) |
應(yīng)用安全 |
數(shù)據(jù)安全 |
控制安全 |
網(wǎng)絡(luò)安全 |
設(shè)備安全 |
物理系統(tǒng) |
應(yīng)用 |
圖1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在制造領(lǐng)域的全面滲透應(yīng)用,將帶來制造業(yè)生產(chǎn)方式、組織方式、商業(yè)模式等的全面變革,加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)和新興產(chǎn)業(yè)鏈打造,形成跨設(shè)備、跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)的互聯(lián)互通,提高產(chǎn)業(yè)鏈運行效率,推動整個制造服務(wù)體系智能化,實現(xiàn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之間的跨越發(fā)展,使工業(yè)經(jīng)濟各種要素資源能夠高效共享。
為此,近年來,黨中央、國務(wù)院作出發(fā)展我們工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重大決策部署,強調(diào)要推動實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展,深入實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展等系列戰(zhàn)略。
二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用
(一)將進一步推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的飛速發(fā)展
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)在機器設(shè)備上的延伸,通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺把設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、供應(yīng)商、產(chǎn)品和客戶緊密地連接融合起來,這將極大地促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的飛速發(fā)展。一是需要大量傳感芯片、智能設(shè)備、計算與存儲設(shè)備等 ,這將極大地推動集成電路和硬件設(shè)備的發(fā)展與應(yīng)用;二是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理和分析將需要人工智能算法和安全技術(shù)保障,以及系統(tǒng)平臺管理,這將極大地促進軟件技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展和軟件產(chǎn)品的更廣闊的應(yīng)用;三是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將實現(xiàn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之間的跨越發(fā)展,這將促進各類信息服務(wù)業(yè)的廣泛應(yīng)用。
(二)將進一步推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的快速發(fā)展
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物,將進一步促進信息化與工業(yè)化的融合向縱深滲透。一是通過嵌入各類傳感芯片和智能數(shù)字化設(shè)備,對制造業(yè)機器設(shè)備、生產(chǎn)線和工廠基礎(chǔ)設(shè)施等“機”和“物”的運行狀態(tài)和運行環(huán)境進行全面的感知、智能的處理和數(shù)據(jù)通信,以實現(xiàn)制造業(yè)“機”和“物”的全面數(shù)字化;二是通過智慧供應(yīng)用鏈管理系統(tǒng)和大數(shù)據(jù),實現(xiàn)生產(chǎn)供應(yīng)用鏈和整體生產(chǎn)經(jīng)營管理的數(shù)字化;三是通過構(gòu)建面向企業(yè)協(xié)同和用戶交互與產(chǎn)品服務(wù)優(yōu)化的全產(chǎn)業(yè)鏈和全價值鏈等閉環(huán),進一步融通制造業(yè)和服務(wù)業(yè),促進制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的數(shù)字化融合發(fā)展。
(三)有助于促進產(chǎn)業(yè)和消費“雙升級”
新消費時代,大量的消費場景正在被重塑,消費鏈條正在變得越來越短,也使得C2M反向定制等生產(chǎn)模式成為可能,最終是社會整體效率的提高。但如何讓生產(chǎn)跟上消費的步伐,縮短與消費之間的距離,這是一個重大課題。
2019年12月12日閉幕的中央經(jīng)濟工作會議確定,明確202年經(jīng)濟工作的重點之一是促進產(chǎn)業(yè)和消費“雙升級”,明確將制造業(yè)升級的過程與需求端的消費內(nèi)需進行直接掛鉤。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺把設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、供應(yīng)商、產(chǎn)品和客戶緊密地連接融合起來,建立“客戶需求—產(chǎn)品設(shè)計—要素準(zhǔn)備——生產(chǎn)加工—倉儲運輸—客戶反饋”等全價值鏈閉環(huán),結(jié)合軟件和大數(shù)據(jù)分析,可實現(xiàn)需求與供給之間的直接對接,可快速實現(xiàn)適應(yīng)消費的產(chǎn)業(yè)升級。
以《面向可重構(gòu)和微服務(wù)的可穿戴產(chǎn)品智慧工廠》項目(詳見《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟 案例展示》, http://www.aii-alliance.org/)為例,為滿足智能可穿戴產(chǎn)品未來30%左右的行業(yè)高增長、變化快的消費需求,歌爾股份有限公司,參考工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu),制定了以全數(shù)字化集成的軟件系統(tǒng)為核心,具有“全面感知、設(shè)備互聯(lián)、數(shù)字集成、智能預(yù)測”等特點的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,通過虛擬工廠的模擬生產(chǎn)與實體工廠的生產(chǎn)線的互聯(lián)互通,實現(xiàn)實體物理制造過程和資源的虛擬映像,完整模擬從需求到產(chǎn)品、從訂單到交付的物理制造全過程,實現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)、工藝規(guī)劃、生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈等的高效協(xié)同,打造高度柔性化、數(shù)字化、智能化的生產(chǎn)模式和個性化定制模式,以適應(yīng)消費者個性化日益提升的需求及市場快速變化的趨勢。
(四)助力企業(yè)輕型化與降本增效
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)借助各類傳感器、智能化設(shè)備、高速網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)以及系統(tǒng)平臺,將可實現(xiàn)對各類物品智能化感知、識別與管理,在制造、物流各領(lǐng)域用于遠程及無人操控,助力企業(yè)輕型化與降本增效。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將會形成海量大數(shù)據(jù),通過對這些大數(shù)據(jù)進行智能分析處理,產(chǎn)生的價值信息將全面賦能生產(chǎn)要素的最優(yōu)組合、產(chǎn)品生產(chǎn)的柔性定制、企業(yè)的精細化經(jīng)營、供應(yīng)鏈的科學(xué)動態(tài)管理,助力企業(yè)提升品質(zhì)。
以富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺BEACON(詳見《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟 案例展示》, http://www.aii-alliance.org/)為例,通過整合制造、連網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、云端存儲及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案,連通設(shè)備層、車間層、企業(yè)層,智能輔助生產(chǎn)者、管理者和決策者,以物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)采集為基礎(chǔ),以智能數(shù)據(jù)平臺、智能制造平臺、影像大數(shù)據(jù)平臺為核心,輔以數(shù)據(jù)模型化、模型服務(wù)化,快速打造客戶關(guān)系管理、生產(chǎn)智造、供貨商供給側(cè)管理、質(zhì)量管理、產(chǎn)品技術(shù)管理、金流與通路管理、安全管理和環(huán)保管理等服務(wù)應(yīng)用。并通過平臺開放共享,打造生態(tài)鏈,為客戶提供高品質(zhì)、高效率、安全可靠的智能制造服務(wù)。
(五)有助于快速推進我國制造業(yè)向全產(chǎn)業(yè)鏈高端邁進
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全面連接,支撐服務(wù)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型,不斷催生新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè),重塑工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系,將有助于快速推進我國制造業(yè)向全球產(chǎn)業(yè)鏈中高端邁進。
一是將促進我國高端工業(yè)半導(dǎo)體芯片技術(shù)的快速發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所涉及的工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、工業(yè)數(shù)據(jù)的傳輸、工業(yè)數(shù)據(jù)的本地及云分析和處理,都將需要大量的工業(yè)半導(dǎo)體芯片。同時,為適應(yīng)某些非常惡劣的工業(yè)環(huán)境,不得不要求芯片能在低溫、高溫、強干擾、強震動等極端環(huán)境中運行,并要求具有高可靠性和穩(wěn)定性,以及極強的數(shù)據(jù)處理能力。二是為人工智能的發(fā)展提供了廣泛應(yīng)用場景。運用人工智能技術(shù)有利于實現(xiàn)各類工業(yè)設(shè)備的自決策、自治理,推動設(shè)備在最佳運行狀態(tài)自動實現(xiàn)信息交換、分析決策與協(xié)同工作,提高邊緣智能水平。通過對語音、手勢等進行智能識別,有利于打造新型人機交互體系,提高互聯(lián)設(shè)備管理效率。
三、問題和挑戰(zhàn)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所涉及的工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、工業(yè)數(shù)據(jù)的傳輸、工業(yè)數(shù)據(jù)的本地及云分析和處理都離不開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求,構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系,支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業(yè)云平臺,包括邊緣層、云基礎(chǔ)設(shè)施層(IaaS)、平臺(工業(yè) PaaS)、應(yīng)用層(SaaS)等四個層級(參見圖2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能架構(gòu)圖)。業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺本質(zhì)是在傳統(tǒng)工業(yè)云平臺的基礎(chǔ)上疊加物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù),構(gòu)建更精準(zhǔn)、實時、高效的數(shù)據(jù)采集體系,建設(shè)包括存儲、集成、訪問、分析、管理功能的使能平臺,實現(xiàn)工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗、知識模型化、軟件化、復(fù)用化,以工業(yè) APP 的形式為制造企業(yè)各類創(chuàng)新應(yīng)用,最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協(xié)同演進的制造業(yè)生態(tài)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在發(fā)展應(yīng)用過程中,會存在諸多問題,如工廠和企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)問題、企業(yè)內(nèi)網(wǎng)完備度問題、企業(yè)管理系統(tǒng)與生產(chǎn)運行系統(tǒng)等之間的信息孤島問題,以及從數(shù)據(jù)設(shè)備到網(wǎng)絡(luò)到數(shù)據(jù)的安全問題等等。除此之外,更為突出的問題與挑戰(zhàn)主要有:
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業(yè)務(wù)運行 |
應(yīng)用創(chuàng)新 |
應(yīng)用開發(fā) (開發(fā)工具、微服務(wù)框架) |
設(shè)計 APP |
生產(chǎn) APP |
管理 APP |
服務(wù) APP |
設(shè)備狀態(tài)分析 APP |
供應(yīng)鏈分析 |
能耗分析優(yōu)化 |
…… |
工業(yè)微服務(wù)組件庫 (工業(yè)知識組件、算法組件、原理模型組件) |
工業(yè)數(shù)據(jù)建模和分析 (機理建模、機器學(xué)習(xí)、可視化) |
工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng) (工業(yè)數(shù)據(jù)清洗、管理、分析、可視化等) |
通用PaaS平臺資源部署和管理 |
設(shè)備管理 |
資源管理 |
運維管理 |
故障恢復(fù) |
云基礎(chǔ)設(shè)施 (服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化) |
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設(shè)備接入 |
協(xié)議解析 |
邊緣數(shù)據(jù)處理 |
邊緣層 |
IaaS層 |
平臺層 (工業(yè)PaaS) |
應(yīng)用層 (工業(yè)SaaS) |
消費者 |
供應(yīng)鏈 |
協(xié)作企業(yè) |
開發(fā)者 |
工業(yè)安全防護 |
圖2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能架構(gòu)圖
(一)邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)采集難度較大。至目前,邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生所依賴的智能裝備、自動控制、工業(yè)協(xié)議、高端工業(yè)軟件等均掌握在他國手里。其中,95%以上的高端PLC和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議被國外廠商壟斷。同時,由于企業(yè)的數(shù)字化層次不一、各種裝備接口標(biāo)準(zhǔn)不一、數(shù)據(jù)不開放、數(shù)據(jù)格式形式多樣、數(shù)據(jù)兼容性差、等因素,實踐中,工業(yè)數(shù)據(jù)采集采集門檻高、采集難度大。
(二)云計算的數(shù)據(jù)處理困難較多。一方面,由于邊緣側(cè)采集的工業(yè)數(shù)據(jù)多為大體量、低質(zhì)量的“臟”數(shù)據(jù),需要經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)清洗處理后才能分析;另一方面,我國制造業(yè)行業(yè)專家知識、機理模型積累不足,面對各類復(fù)雜的工業(yè)場景,難以為人工智能算法提供有效的數(shù)據(jù)模型和算法理論,這制約了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的深度應(yīng)用開發(fā)。
(三)工業(yè)APP建設(shè)能力相對較弱。目前,支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的一些通用開源軟件基本上由國外企業(yè)主導(dǎo),我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的參與度和掌控度不高,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)者社區(qū)建設(shè)仍處于空白,開發(fā)者規(guī)模和能力與國外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺相比差距顯著,嚴重制約了工業(yè)APP的培育。
(四)亟待完善互聯(lián)互通相關(guān)監(jiān)管政府和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最終將形成跨設(shè)備、跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)的互聯(lián)互通,以推動整個制造服務(wù)體系智能化,實現(xiàn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之間的跨越發(fā)展,使工業(yè)經(jīng)濟各種要素資源能夠高效共享。這就要求制定生產(chǎn)內(nèi)網(wǎng)與生產(chǎn)外網(wǎng)之間互聯(lián)互通的監(jiān)管政策和接入規(guī)范、企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的確權(quán)、交易和保護政策以實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的價值流通,同時,要求制定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的安全評測標(biāo)準(zhǔn),規(guī)定安全保護等級要求,以確保工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺之間的互聯(lián)互通與各工業(yè)數(shù)據(jù)資源的共享應(yīng)用是在統(tǒng)一監(jiān)管政府和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范下進行。
四、對策與建議
(一)夯實產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),突破關(guān)鍵技術(shù)短板。統(tǒng)籌整合產(chǎn)學(xué)研用優(yōu)勢資源,著力突破高端工業(yè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和控制設(shè)備、高性能傳感器等關(guān)鍵技術(shù)短板。尤其是高性能傳感器需要的高端工業(yè)半導(dǎo)體芯片技術(shù),以適應(yīng)低溫、高溫、強干擾、強震動等極端環(huán)境中運行,并具有高可靠性和穩(wěn)定性和極強的數(shù)據(jù)處理能力。同時,要分類分層次定義邊緣層數(shù)據(jù)采集的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,開放數(shù)據(jù)接口,著力提高邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)采集能力。
(二)鼓勵創(chuàng)新引領(lǐng),打造共性技術(shù)基礎(chǔ)。支持建設(shè)開發(fā)者社區(qū)和開源項目,引導(dǎo)有關(guān)企業(yè)建設(shè)設(shè)備協(xié)議兼容的開源社區(qū),開放各類標(biāo)準(zhǔn)兼容、協(xié)議轉(zhuǎn)換的技術(shù),實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)在多源設(shè)備、異構(gòu)系統(tǒng)之間的有序流動。培育行業(yè)共性知識開放的開源社區(qū),引導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)開放開發(fā)工具、知識組件、算法組件,構(gòu)建開放共享、資源富集、創(chuàng)新活躍的工業(yè)APP開發(fā)生態(tài)。
(三)強化示范引領(lǐng),發(fā)揮標(biāo)桿輻射作用
考慮到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系標(biāo)準(zhǔn)體系和安全體系的實踐檢驗,建議盡量選擇具有代表性的產(chǎn)業(yè)鏈比較完整的行業(yè),以及具備一定生產(chǎn)規(guī)模的企業(yè)進行試點應(yīng)用。通過試點,一方面可檢驗工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系標(biāo)準(zhǔn)的適用性,評測工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的互聯(lián)互通能力,評測工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系的防范水平,另一方面可通過試點進一步完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、平臺和安全體系。同時,通過試點,探索面向機器設(shè)備運行優(yōu)化、生產(chǎn)運營決策優(yōu)化、企業(yè)協(xié)同和用戶交互與產(chǎn)品服務(wù)優(yōu)化的全產(chǎn)業(yè)鏈和全價值鏈等閉環(huán)應(yīng)用模型的建立,積累數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)模型和機理模型的建設(shè)經(jīng)驗,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用發(fā)揮標(biāo)桿輻射作用。
(四)完善監(jiān)管體系,筑牢安全發(fā)展屏障。健全工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全管理法律法規(guī)體系,建成滿足設(shè)備、控制、網(wǎng)絡(luò)、平臺、數(shù)據(jù)等安全需求的多層次技術(shù)防控體系,強化平臺及數(shù)據(jù)安全監(jiān)督檢查和風(fēng)險評估,全面提升產(chǎn)業(yè)安全保障能力,既要滿足各工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺之間的互聯(lián)互通、各工業(yè)數(shù)據(jù)資源之間的共享應(yīng)用,又要確保各工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的安全防范、各工業(yè)數(shù)據(jù)資源的安全隱私。
2020
閆同柱陳威如曹仰鋒從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解...
閆同柱陳威如曹仰鋒
---從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)視角解讀《平臺化管理》
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